De manera frecuente, los laboratorios clínicos y/o bancos de sangre necesitan evaluar el acuerdo entre dos procedimientos de medida. Cuando se reemplaza un procedimiento de medida por otro, cuando se evalúa un procedimiento de medida alternativo o nuevo, o cuando debe verificarse el acuerdo entre dos instrumentos del mismo laboratorio, se necesita contar con herramientas adecuadas para identificar, medir y valorar las diferencias.
Cuando se valida un procedimiento de medida desde un punto de vista clínico se debe demostrar que los resultados que se van a generar son confiables y reproducibles considerando su uso previsto. Es importante recordar que las mediciones obtenidas a partir de un procedimiento de medida siempre tienen un error asociado.
Cuando se comparan los resultados generados por dos procedimientos de medida sobre las mismas muestras de pacientes debemos destacar que ninguno de los procedimientos de medida comparados proporciona un resultado de medida libre de error, por lo que resulta fundamental evaluar el grado de acuerdo.
Tiempo atrás, era común recurrir al coeficiente de correlación (r) en los estudios de comparación de métodos. Los estudios de correlación evalúan la diferencia entre una variable y otra, pero no se recomiendan para la comparación de métodos. Correlación y acuerdo no son los mismo, recordemos que puede haber una correlación fuerte entre dos variables sin un buen acuerdo entre los resultados generados por los dos procedimientos de medida.
El objetivo del curso es ofrecer un modelo válido para evaluar el acuerdo entre los resultados generados por dos procedimientos de medida combinando herramientas que permitirán evaluar, inicialmente, la naturaleza de las diferencias observadas para poder estimarlas y valorarlas en promedio, o a niveles de decisión médica específicos.
Durante el curso se seguirán de manera general los lineamentos propuestos por la guía EP09A3 de la CLSI trabajando gráficos de diferencias y un estudio de regresión sobre la herramienta de software GMonitor desarrollada por GMigliarino Consultores.
El curso incluye una licencia por 3 meses del módulo SEM (Sistema de Evaluación de Métodos) ítem Comparación de Métodos, del software GMonitor desarrollado por GMigliarino Consultores.
El curso NO incluye el desarrollo estadístico asociado a los modelos de regresión. El análisis estadístico de regresión será desarrollado a partir del software GMonitor.
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
• Diseñar un experimento, para cuantificar las diferencias entre dos procedimientos de medida, basado en la comparación de datos apareados de muestras de pacientes siguiendo protocolos reconocidos.
• Emplear los gráficos de diferencias, para representar visualmente la relación entre los procedimientos de medida comparados para evaluar si la relación es consistente con una diferencia constante o proporcional en el intervalo de medición propuesto recurriendo a los materiales de estudio y al GMonitor.
• Estimar la diferencia promedio (o sesgo, cuando corresponda) a partir de los gráficos de diferencias, y de un estudio apropiado de los pares de datos en el GMonitor.
• Caracterizar las diferencias (o sesgo, cuando corresponda) en términos de pendiente e intercepto recurriendo a modelos de regresión en el GMonitor.
Profesionales del laboratorio clínico y banco de sangre comprometidos en generar servicios y productos de calidad vinculados a áreas técnicas o de gestión. Estudiantes de distintas carreras vinculadas al área de salud.
El curso se desarrolla en el campus virtual de GMigliarino Consultores con el acompañamiento de un coordinador dinamizador y un profesor tutor de primer nivel. Se desarrollaran actividades teórico prácticas. Se proponen casos de estudio, resolución de problemas que desafían el protagonismo del alumno, cuyo seguimiento es constante, con el objetivo de acompañar y sostener el éxito del proceso de aprendizaje.
Durante la duración del curso se abordarán los siguientes temas:
Propósito de los estudios de comparación de métodos:
o Gráficos de dispersión.
o Gráficos de diferencias:
▪ Distintos tipos.
▪ Efecto de los distintos tipos de diferencias.
Análisis de las diferencias:
o Gráfico de Bland-Altman.
o Límites de acuerdo e intervalos de confianza.
o Valoración de las diferencias desde un punto de vista estadístico.
o Valoración de las diferencias desde un punto de vista clínico.
Análisis de regresión:
o Diferentes métodos de regresión.
o Evaluación del sesgo a distintos niveles de decisión médica.
GMigliarino extenderá el certificado en formato digital luego de 30 días de finalizada la cursada.
Curso ONLINE. Se cursa por Internet. No requiere asistencia presencial.
Para aprobar el curso y obtener el certificado se tendrá en cuenta la participación activa en los foros de debate y la aprobación de la evaluación final con un puntaje mayor o igual al 70 %.
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